Multimodale Vorhersage des Therapieansprechens bei Patienten mit Rektalkarzinom (P02)

• Fachliche Zuordnung: Medizininformatik und medizinische Bioinformatik ; Pathologie
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 540805631

Das Projekt kombiniert maschinelles Lernen mit multimodalen Daten aus Histopathologie und Omics zur Vorhersage von Behandlungsergebnissen bei Rektumkarzinomen. Mittels Zellgraphen verknüpft das Projekt RNA-Expressions- und morphologische Zellmerkmale über neuronale Netzwerke. Diese Methode soll molekulare und histologische Daten integrieren, um die Einflüsse des TME auf das Patientenüberleben besser zu verstehen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 417: Zelluläre Kommunikation im Stroma von kolorektalen Karzinomen: von der Pathophysiologie bis zur klinischen Translation
• Antragstellende Institution: Goethe-Universität Frankfurt am Main
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Florian Buettner, Ph.D.; Dr. Nadine Flinner