Datenanalyse zur Charakterisierung und Modellierung von Mobilitätsverhalten und Verkehrsflüssen (A04)

• Fachliche Zuordnung: Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 531327426

Der Schwerpunkt von A4 liegt auf der Weiterentwicklung datenwissenschaftlicher Methoden für innovative Daten. Erstens werden wir hybride Techniken für die Schätzung einer aggregierten Quelle-Ziel-Nachfrage auf Basis von FCD-Daten entwickeln. Zweitens werden wir Cluster- und Klassifizierungsalgorithmen für die Erkennung von Mustern im Fahrradverkehr anhand von Trajektoriendaten entwickeln. Drittens werden wir innovative Ansätze für den Umgang mit redundanten Daten entwickeln. Viertens werden wir intrapersonelle Routinen bei Reisen und Aktivitäten einschließlich der Interaktionen zwischen Haushaltsmitgliedern untersuchen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 408: AgiMo: Datengestützte agile Planung für verantwortungsvolle Mobilität
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dresden
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Pascal Kerschke; Dr. Rico Wittwer