Tensormethoden zur Vermeidung von `Critical Slowing Down’ (B07)

• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 539309657

Gittermodelle aus der mathematischen Physik führen oft zu hochdimensionalen Integrationsproblemen, die numerisch gelöst werden müssen. Herkömmliche Algorithmen leiden oft unter dem Critical Slowing Down, welcher sich in extrem langsamen Konvergenzraten oder sogar fehlender Konvergenz numerischer Algorithmen in der Nähe von Phasenübergängen oder in Richtung Kontinuumslimes äußert. Ziel dieses Projekts ist es, mathematisch zu untersuchen, ob Tensor-Gitter-Methoden, die in jüngster Zeit vielversprechende Ergebnisse in der Physik und Chemie gezeigt haben, den Critical Slowing Down tatsächlich abschwächen können.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1720: Analyse von Kritikalität: von komplexen Phänomenen zu Modellen und Abschätzungen
• Antragstellende Institution: Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Jürgen Dölz, seit 7/2025; Professor Dr. Michael Griebel, seit 7/2025