Personalisierte Förderung von aufgabenbasierter Diagnose und Intervention in Mathematik und Physik auf Basis von Blickbewegungen und Logdaten (A03)

• Fachliche Zuordnung: Allgemeines und fachbezogenes Lehren und Lernen
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 542251251

A03 untersucht experimentell die Auswirkungen des fachdidaktischen Wissens als Voraussetzung für das Erlernen des Diagnostizierens und Intervenierens in Mathematik und Physik. Der Fokus liegt dabei auf der Frage, wie Lernende das diagnostische Potenzial von Aufgaben nutzen, um Erkenntnisse über das Verständnis der Schülerinnen und Schüler zu gewinnen und Lernaufgaben für diese auszuwählen. In drei Studien werden Eye-Tracking- und Log-Daten verwendet, um effektive Anpassungsgrundlagen für Lernprozess-Scaffolding zu identifizieren. Das Scaffolding soll den Lernenden fachdidaktisches Wissen zur Verfügung stellen oder anregen, vorhandenes fachdidaktisches Wissen anzuwenden.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 419: Simulationsbasiertes Lernen an der Hochschule: von der Prozessdiagnostik zur personalisierten Intervention (SHARP)
• Antragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Teilprojektleiter: Dr. Stefan Küchemann; Professor Dr. Andreas Obersteiner; Professor Dr. Matthias Stadler