Effizienzsteigerung durch autonome "closed-loop" Synchrotron- und Neutronenstreuexperimente durch maschinelles Lernen

• Antragsteller: Professor Dr. Frank Schreiber
• Fachliche Zuordnung: Experimentelle Physik der kondensierten Materie ; Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren
• Förderung: Förderung seit 2025
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 566291308

Keine Zusammenfassung vorhanden

• DFG-Verfahren: Weitere Gerätebezogene Förderung