Autonome, kalibrationsfreie online Prozessoptimierung

• Antragsteller: Professor Dr. Thorsten Röder
• Fachliche Zuordnung: Chemische und Thermische Verfahrenstechnik
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 569114483

Schlüsselbaustein im vorangegangenen Forschungsprojekt zur autonomen Prozessoptimierung stellt die auf Kalibrationsfunktionen basierende Online-Analytik dar. Im bisherigen literaturbekannten Vorgehen werden zuvor ermittelte Kalibrationsfunktionen zur Auswertung der spektroskopischen Daten benötigt. Die Erstellung dieser Kalibrationen kann jedoch sehr zeitaufwändig, kosten- und materialintensiv sein. Dies ist insbesondere der Fall, wenn aufgrund von nicht Basisliniengetrennten Banden, wie in der Nahinfrarotspektroskopie und der UV/Vis-Spektroskopie, eine multivariate Kalibrierung, beispielsweise eine Partial Least Squares (auch bekannt als Projection on Latent Structures, PLS) Regression nötig ist. Unsere Vorarbeiten haben jedoch gezeigt, dass diese Kalibrierung durch die Anwendung der Multivariate Curve Resolution (MCR) nicht mehr nötig ist. Daher lautet unsere Arbeitshypothese für dieses Transfer HAW/FH PLUS Projekt, dass die Kombination aus autonomer Prozessoptimierung und MCR Ansatz eine adäquate Methode zur Entwicklung einer effizienten, kalibrationsfreien und universell einsetzbaren Prozessoptimierungsplattform bietet.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen (Transferprojekt)
• Anwendungspartner: BASF SE