Ko-Konstruktions-optimierte große Sprachmodelle für Erklärungen (C07*)

• Fachliche Zuordnung: Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 438445824

C07 untersucht die Anpassung von LLM-Trainingsprozessen und dafür nötige Wissensintegration, um eine erfolgreiche Ko-Konstruktion von Erklärungen zu ermöglichen. Scaffolding und Monitoring werden über einen neuartigen Optimierungssprozess operationalisiert, der LLMs beibringt, dialogisch zu erklären und dabei Dialogzustände zu modellieren. Ein neuartiger, auf Ko-Konstruktion ausgerichteter RAG-Ansatz nutzt diese Zustände, um relevantes Domänenwissen und Kontextfaktoren dynamisch anzupassen und dem LLM zur Verfügung zu stellen. Dadurch wird gewährleistet, dass das LLM stets den aktuellen Kontext in seinen Erklärungen berücksichtigt.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 318: Erklärbarkeit konstruieren
• Antragstellende Institution: Universität Paderborn
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo; Professor Dr. Henning Wachsmuth