Ressourcenbeschränkte Plastizität: Ein einheitlicher Rahmen für skalierbares Lernen in ausgeglichenen rekurrenten Netzwerken

• Antragstellerin: Dr. Farzad Farkhooi
• Fachliche Zuordnung: Experimentelle und theoretische Netzwerk-Neurowissenschaften ; Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren ; Statistische Physik, Nichtlineare Dynamik, Komplexe Systeme, Weiche und fluide Materie, Biologische Physik
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 578720097

Keine Zusammenfassung vorhanden

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: USA
• Kooperationspartner: Professor Dr. Alex Reyes