GPU-basierter Hochleistungsrechner

• Fachliche Zuordnung: Informatik
• Förderung: Förderung seit 2026
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 585120405

Für Forschende, die sich mit der Nutzung und Neuentwicklung Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigen, sind GPU-Cluster in den letzten Jahren zu einem unverzichtbaren Hilfsmittel geworden. Es ist längst nicht mehr nur die Informatik, die auf diesem Gebiet den Fortschritt vorantreibt. Zunehmender Bedarf wird auch von Fakultäten wie Elektrotechnik, Naturwissenschaften, Maschinenbau und Verfahrenstechnik angefragt. Es soll daher ein GPU-Cluster beschafft werden, der Forschenden aller Institute der OVGU zur Verfügung steht. Der Zugang zum GPU-Cluster erfolgt über die Netzwerkinfrastruktur der OVGU, so dass das System vom gesamten Campus und somit für alle Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen erreichbar und nutzbar ist. Unter den Nutzenden aus allen Teilen der OVGU sind drei Arbeitsgruppen besonders hervorzuheben. Die Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz (KI) - Anwendung in Produktion und Logistik (KIPUL) am Institut für Engineering von Produkten und Systemen (IEPS) erforscht Generative Künstliche Intelligenz (GenAI), insbesondere Large Language Models (LLMs), als Assistenzwerkzeuge für Fabrikplanung und Logistikoptimierung. Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass LLMs multimodale Daten in der Produktion analysieren, Simulationsmodelle automatisch generieren und die Optimierung von Produktionsstrategien wirkungsvoll unterstützen können. Die Arbeitsgruppe Artificial Intelligence Lab am Institut für Intelligente Kooperierende Systeme (IKS) arbeitet daran, Grundlagenwissen zur Künstlichen Intelligenz in die Praxis umzusetzen. Die Forschung wird hier von realen Problemen angetrieben. Forschungsschwerpunkte sind Deep-Learning-Methoden, Sprache, Musik, Erklärbare KI, Medizinische Bildgebung und Bildung. Der Lehrstuhl für Software & Systems Engineering (CSSE) am IKS erforscht die Schnittstelle zwischen komplexen Systemen und sicherer, zuverlässiger Softwareentwicklung. Die Arbeitsgruppe entwickelt intelligente Softwarelösungen, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Robustheit komplexer Systeme gewährleisten. Innerhalb der Fakultät Für Informatik gibt des neben den genannten zwei Arbeitsgruppen des IKS noch weitere Arbeitsgruppen die auf die Verfügbarkeit hoher GPU-Rechenleistung zur Durchführung ihrer Forschungsvorhaben angewiesen sind. Die geplante Gerätekonfiguration orientiert sich an den teilweise sehr unterschiedlichen Anforderungen der Nutzenden. Der zu beschaffende GPU-Cluster muss in in der Lage sein, große KI-Modelle effizient rechnen zu können. Hierfür sollen leistungsfähige GPUs sorgen, die auf SXM-Boards mit maximal hoher Bandbreite angebunden sind. Der GPU-Cluster wird so konfiguriert, dass auch Nutzenden mit geringerem Bedarf, einzelne GPUs anfordern können. Zur Softwareentwicklung soll ein Development-Node angeboten werden.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: GPU-basierter Hochleistungsrechner
• Gerätegruppe: 7040 Vektorrechner
• Antragstellende Institution: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
• Leiter: Dr.-Ing. Stephan Jacob