Vernetzte Repositorien: Automatische Anreicherung von OAI Metadaten mit Hilfe computerlinguistischer Verfahren und Entwicklung von Services für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien (Ausschreibung Repositorien)

• Antragsteller: Professor Dr. Gerhard Heyer; Professor Dr. Alexander Mehler
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 94533356

Ziel des beantragten Projekts ist die Entwicklung, Erprobung und Bereit-stellung einer nachnutzbaren Software für die inhaltsorientierte Vernetzung von Repositorien. Mit Hilfe von texttechnologischen Klassifikations-algorithmen auf Basis automatischen Lernens aus natürlichsprachigen Texten werden die OAI-Metadaten von Repositorien mit klassifikatorischen Sacherschließungsinformationen nach DDC klassifiziert bzw. vorhandene (DDC-)Klassifikationsinformationen verfeinert, um ein verbessertes, fachlich differenzierteres Retrieval für diese Dokumente zu erreichen. Die semantische Suche von Dokumenten wird mit dem semantischen Browsing verbunden, die erzeugten Annotationen sollen über geeignete Schnittstellen OAI-Service- und -Data-Providern zu Verfügung gestellt werden. Die Kooperation von anwendungsorientierter Universitätsbibliothek und forschungsorientierter Texttechnologie erzeugt eine interdisziplinäre Synergie, zu der keiner der beiden Bereiche alleine befähigt ist: Während die Universitätsbibliothek jene hochqualitativen Dokumentmengen über eine standardisierte Schnittstelle verfügbar macht, welche die Texttechnologie zur Entwicklung ihrer Klassifikationsalgorithmen benötigt, sind es die erwarteten linguistisch fundierten Klassifikations-ergebnisse, welche die Bibliothek für die Verbesserung ihrer Dienstleistungen benötigt. Erst die Integration beider Bereiche – automatische Textkategorisierung für das Repository-basierte Retrieval in der digitalen Bibliothek – erzeugt jenen Nutzen, der von der inhaltsorientierten Vernetzung von Repositorien erwartet wird. Genau diesen Mehrwert strebt das Projektvorhaben an.

• DFG-Verfahren: Publizieren und Lizenzieren (Wiss. Literaturversorgung und Informationssysteme)
• Antragstellende Institution: Universität Bielefeld; Universitätsbibliothek