Integration der Publikation von Umweltdaten in den wissenschaftlichen Arbeitsprozess PUBLIKATION_UMWELTDATEN
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Das Projekt “Publikation Umweltdaten” mit dem Thema “Integration der Publikation von Umweltdaten in den wissenschaftlichen Arbeitsprozess” hat einen Prozess entwickelt, der die Rollen, die notwendigen Schritte sowie die zu erhebenden Metadaten für die Veröffentlichung von Umweltdaten definiert, und diesen Prozess in einer web-basierten, bedienungsfreundlichen Anwendung umgesetzt. Der Wissenschaftler wird dabei Schritt für Schritt durch die bereits existierenden Metadaten seines Experiments geführt und kann diese dabei vervollständigen und korrigieren. Die wissenschaftliche Qualitätssicherung der Primärdaten und deren Dokumentation sind dabei essentieller Bestandteil des Veröffentlichungsprozesses. Zur aktiven Unterstützung dieses Prozessschrittes wurden neue statistische Methoden konzipiert, die mit Hilfe einer entwickelten Erweiterung für die Statistiksprache R auf Primärdaten angewendet werden können. Der Prozess wird mit der automatisierten Registrierung eines Digital Object Identifier (DOI) und eines Uniform Resource Name (URN) zusammen mit der Zitiervorschrift bei DataCite abgeschlossen. Neben der Unterstützung für die im Projektantrag fokussierten Beobachtungsdaten wurde außerplanmäßig auch die Unterstützung für Modelldaten (CMIP5) in die Software integriert. Die Software wird am World Data Center for Climate (WDCC) für Veröffentlichungen eingesetzt und hat bereits zahlreiches positives Feedback von den Anwendergruppen (Meteorologen und Publikationsagenten) erhalten.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
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„Acquiring High Quality Research Data“. D-Lib Magazine, Bd. 17, Nr. 1, 2011
A. V. Hense und F. Quadt
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(2012). Atarrabi–A Workflow System for the Publication of Environmental Data. Data Science Journal, 11(0), 89-109
Quadt, F., Düsterhus, A., Höck, H., Lautenschlager, M., Hense, A. V., Hense, A. N., & Dames, M.
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Advanced Information Criterion for Environmental Data Quality Assurance“. Advances in Science and Research, Bd. 8, S. 99-104, 2012
A. Düsterhus und A. N. Hense
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Quality Assessment Concept of the World Data Center for Climate and its Application to CMIP5 Data,Geoscientific Model Development Discussion, 5, 781-802, 2012
M. Stockhause, H. Höck, F. Toussaint and M. Lautenschlager
