Ergebnisliste
Ihre Suchanfrage im Bereich "Projekte" lautet
Stichwort(e):
- Im August 2023 neu aufgenommene Projekte
Weitere Ergebnisse
Ihrer Suchanfrage entsprechend wurden weitere Treffer in folgenden Bereichen gefunden
Antragsteller Timm John
Fachliche Zuordnung Mineralogie, Petrologie und Geochemie
DFG-Verfahren Reinhart Koselleck-Projekte Förderung Seit 2023
Große Teile der kristallinen Lithosphäre der Erde werden (und wurden) durch fluid-induzierte Mineralreaktionen chemisch verändert.
Diese Reaktionen treiben ...
Entwicklung eines Geräts zur Bild-gestützten-3-dimensionalen Probennahme von Geweben mittels Laser Ablation für nachfolgende Omics von Biomolekülen unter Verwendung von Mikrofluidik
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Antragstellerinnen / Antragsteller Irene Fernandez-Cuesta , Hartmut Schlüter
Fachliche Zuordnung Analytische Chemie
DFG-Verfahren Neue Geräte für die Forschung Förderung Seit 2023
Entwicklung eines hochzyklischen Akkumulationsmodells für granulare Böden mit leicht brechenden Körnern
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Antragstellerinnen / Antragsteller Meisam Goudarzy , Merita Tafili , Torsten Wichtmann
Fachliche Zuordnung Geotechnik, Wasserbau
DFG-Verfahren Sachbeihilfen Förderung Seit 2023
Eine hochzyklische Belastung, gekennzeichnet durch eine große Zyklenanzahl und kleine Dehnungsamplituden, kann zu einer Akkumulation
bleibender Verformungen im
Entwicklung eines KI-basierten prä-operationallen Prototyps für die probabilistische Windböen-Vorhersage
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Teilprojektleiter Sebastian Lerch
Fachliche Zuordnung Physik und Chemie der Atmosphäre
Teilprojekt zu TRR 165
DFG-Verfahren Transregios (Transferprojekt) Förderung Seit 2023
Die Anwendung von Methoden zur statistischen Nachbearbeitung von Ensemble-Wettervorhersagen zur Korrektur systematischer Fehler
hat vielfältige Anwendungen in ...
Entwicklung und Erforschung eines lernfähigen Systems zur Werkzeugverschleißüberwachung auf Basis künstlicher Intelligenz
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Antragsteller Thomas Bergs
Fachliche Zuordnung Spanende und abtragende Fertigungstechnik
DFG-Verfahren Sachbeihilfen Förderung Seit 2023
In dem Projektvorhaben soll erforscht werden, wie sich ein selbstlernendes System zur Identifikation des Werkzeugverschleißzustands
und zur Prädiktion des ...