Quantifizierung von Unsicherheitsquellen auf der konvektiven Skala durch Verwendung eines Grand Ensemble (B03)

• Fachliche Zuordnung: Physik und Chemie der Atmosphäre ; Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung seit 2015
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 257899354

Unser Ziel ist die Identifikation und Quantifizierung von Quellen der Unsicherheit für die Vorhersage sommerlicher Konvektion in Mitteleuropa. Wir werden ein regionales Grand Ensemble (RGE) rechnen, d.h. ein Ensemble von Ensembles, welches das ICON-D2-EPS Vorhersagesystem auf der konvektiven Skala um neue stochastische Grenzschicht- und Wolkenmikrophysik-Parametrisierungen erweitert. Diese Simulationen liefern einen umfassenden und quantitativen Überblick über den Ursprung und die Ausbreitung verschiedener Unsicherheitsquellen. Wir entwickeln eine neue Analysemethode, die auf einer Ensemble-Varianz-Gleichung basiert, um die Auswirkungen auf die Varianz zu quantifizieren, und kombinieren das Fachwissen von Meteorologie- und Visualisierungsexperten, um gemeinsam skalierbare Parameter-Raum-Navigationswerkzeuge zu entwickeln, welche Strukturen in den Daten mit Vorhersageergebnissen in Beziehung setzen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 165: Wellen, Wolken, Wetter
• Antragstellende Institution: Ludwig-Maximilians-Universität München
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Dr. Christian Barthlott; Professor Dr. George Craig, seit 7/2023; Professorin Dr. Corinna Hoose, bis 6/2019; Dr. Christian Keil; Professor Dr. Rüdiger Westermann, seit 7/2023