Forschungsnetzwerk zur Ökonomik verzerrter Berichterstattung

• Antragsteller: Dr. Marcel Garz
• Fachliche Zuordnung: Wirtschaftspolitik, Angewandte Volkswirtschaftslehre
• Förderung: Förderung von 2016 bis 2019
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 299461837

Ökonomen beschäftigen sich seit der vergangenen Dekade vermehrt mit den Formen, Ursachen und Folgen verzerrter Berichterstattung. Die bekannteste Form von Media Bias sind politisch eingefärbte Nachrichten. In der Literatur werden jedoch auch Verzerrungen in Hinblick auf Werbeinteressen, Nachrichtenwert, Zugang und Negativismus thematisiert. Die Ursachen von Media Blas können in der Angebots- oder Nachfrageseite des Nachrichtenmarktes liegen. Beispiele für angebotsseitige Verzerrungen beziehen sich auf den Einfluss von Lobbyisten und Interessengruppen, Nachrichtenmachern und technologischen Gegebenheiten. Nachfrageseitige Verzerrungen beruhen in der Regel auf den Präferenzen und Ansichten der Rezipienten, welche von den Medienunternehmen zur Profitmaximierung bedient werden. In der Literatur werden darüber hinaus die Folgen von Media Bias untersucht, etwa in Hinblick auf Wohlfahrt, Wahlverhalten und politische Entscheidungsträger. Vor diesem Hintergrund hat dasNetzwerk zwei Hauptziele. Das erste zentrale Anliegen ist die Bearbeitung von drei Forschungslücken des Themengebietes: (a) die Messung von politischem Bias in Mehrparteien-Systemen; (b) die länderübergreifende Evaluierung von Media Bias; und (c) die Entwicklung von neuen Strategien zur empirischen Identifikation von Ursache und Wirkung. Diese Forschungslücken sind von besonderer gesellschaftlicher Relevanz, da Massenmedien eine entscheidende Rolle in demokratischen Prozessen haben.Das zweite zentrale Ziel des Netzwerkes ist die Förderung und Integration des wissenschaftlichen Nachwuchses durch die Einbindung in die deutsche und internationale Forschungsgemeinschaft. Das Netzwerk zielt insbesondere darauf ab, die Qualität der Forschung zu erhöhen und damit Publikationen in den hochrangigen, internationalen Fachzeitschriften der Disziplin zu ermöglichen.

• DFG-Verfahren: Wissenschaftliche Netzwerke