Large Scale Data Facility 2

• Förderung: Förderung in 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 310567489

Big Data in Science - Forschungsdaten bilden einen unverzichtbaren Grundpfeiler der Forschung. Um die hervorragenden Positionierung der Universitäten im Land Baden-Württemberg im internationalen Forschungswettbewerb langfristig weiter auszubauen sind intelligente Speicherressourcen, die einerseits durch ein nutzerorientiertes Betreuungskonzept die Forschung optimal unterstützen, andererseits aber auch durch ein effizientes Betriebskonzept die Ressourceneffizienz nachhaltig steigern, unerlässlich. In Lebenswissenschaften, Astrophysik und Hydromechanik werden in den nächsten Jahren durch den Einsatz moderner Verfahren immense Datenmengen mit explosionsartigem Wachstum generiert. Exemplarisch seien hier die Bereiche der Mikroskopie (high throughput microscopy, 3D & 4D fluorescence microscopy, spinning disk microscopy, etc.), dem Next-Generation-Sequencing und der numerischen Simulation (large scale direct numerical simulations) genannt. Auch die Fortschritte im Bereich der Datenverarbeitung (data mining, remote visualization) werden das Volumen generierter Daten weiter ansteigen lassen. Die hier beantragte Large Scale Data Facility 2 wird eine bedarfsgerechte Speicherung der Forschungsdaten ermöglichen. Dabei spielen eine schnelle Übertragung der Daten, unkomplizierte Zugriffs- und Datenmanagement-Optionen sowie moderne Prozessierungsmöglichkeiten eine zentrale Rolle.

• DFG-Verfahren: Forschungsgroßgeräte
• Großgeräte: Large Scale Data Facility 2
• Gerätegruppe: 7000 Datenverarbeitungsanlagen, zentrale Rechenanlagen
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Leiter: Professor Dr. Vincent Heuveline