Neuartige Methode zur Bewertung der Resilienz smarter Energiesysteme

• Antragsteller: Professor Dr. Sebastian Lehnhoff; Professor Dr.-Ing. Christian Rehtanz
• Fachliche Zuordnung: Elektrische Energiesysteme, Power Management, Leistungselektronik, elektrische Maschinen und Antriebe
• Förderung: Förderung seit 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 359778999

Das Ziel dieses Projektes ist die Modellierung einer gemeinsamen Zustandsklassifizierung, die es ermöglicht multi-modale Energiesysteme im Sinne der sicherheitskritischen Funktionalitäten zu analysieren. Diese Modellierung erlaubt es Ausfälle und Fehlerkaskaden im multi-modalen System zu beschreiben. IKT Ausfälle sowie anderen Energiesysteme werden im Wechselspiel mit dem elektrischen Energiesystem betrachtet. Zur Erreichung der Ziele werden typische Blackouts analysiert und die Ausfallmechanismen formalisiert beschrieben. Gegenseitige Abhängigkeiten werden definiert. Eine gemeinsame Modellbildung mittels Zustandsautomat für diskrete Ereignisse und dynamischen Vorgängen zwischen den Ereignissen wird erstmalig vorgenommen. Mittels dieses Modells werden Risikobetrachtungen und die gegenseitigen Abhängigkeiten analysiert und Maßnahmen zur Blackoutvermeidung herausgearbeitet.

• DFG-Verfahren: Schwerpunktprogramme
• Teilprojekt zu: SPP 1984: Hybride und multimodale Energiesysteme: Systemtheoretische Methoden für die Transformation und den Betrieb komplexer Netze
• Internationaler Bezug: USA
• Kooperationspartner: Professor Mladen Kezunovic