Bereinigung multimodaler Bewegungsmessdaten mittels individualisierter muskuloskelettaler Menschmodelle (C02)

• Fachliche Zuordnung: Biomedizinische Systemtechnik
• Förderung: Förderung seit 2021
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 442419336

Es wird eine neuartige Methode zur Bereinigung und Filterung multimodaler Bewegungsmessdaten in Verbindung mit einer entsprechend notwendigen Multidomänenmodellierung muskuloskelettaler Ganzkörpermenschmodelle erforscht. Aufbauend auf den individualisierten Menschmodellen werden kinematische bzw. dynamische Trackingalgorithmen untersucht, die auf unterschiedliche Kombinationen multimodaler Messdaten angewendet werden können. Außerdem werden die neuen Methoden erprobt und evaluiert, sowie Benchmarks zu konventionellen Methoden durchgeführt. Neue EmpkinS-Messtechniken werden sobald verfügbar auf die neu etablierten Methoden transferiert.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1483: Empathokinästhetische Sensorik – Sensortechniken und Datenanalyseverfahren zur empathokinästhetischen Modellbildung und Zustandsbestimmung
• Antragstellende Institution: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
• Teilprojektleiter: Dr.-Ing. Jörg Miehling; Professor Dr.-Ing. Sandro Wartzack