Direkt zum Inhalt springen Direkt zu Textvergrößerung und Kontrast springen

Detailseite

Institution

Druckansicht

Technische Universität München
TUM School of Computation, Information and Technology
Research Group Data Science

Adresse Boltzmannstraße 3
85748 Garching
Deutschland

GERiT Diese Institution in GERiT

85748 Garching

Projekte

Sachbeihilfen
- laufende Projekte
  - Partikelmethoden für unendlich dimensionale Optimierung
    (Antragstellerinnen / Antragsteller Fornasier, Massimo ; Herty, Michael ; Totzeck, Claudia )
- abgeschlossene Projekte
  - Multiparameter-Regularisierung für hochdimensionales Lernen
    (Antragsteller Fornasier, Massimo )
  - Optimal adaptive finite element and wavelet methods for p-Poisson equations
    (Antragsteller Dahlke, Stephan ; Diening, Lars ; Fornasier, Massimo )
  - Splines komplexer Ordnung, fraktionelle Operatoren und Anwendungen in der Signal- und Bildverarbeitung
    (Antragstellerinnen / Antragsteller Forster-Heinlein, Brigitte ; Massopust, Ph.D., Peter )
Schwerpunktprogramme
- laufende Projekte
  - Impliziter Bias im adversariellen Training
    (Antragsteller Fornasier, Massimo ; Rauhut, Holger )
- abgeschlossene Projekte
  - Identifikation von Energien durch Beobachtung der zeitlichen Entwicklung von Systemen
    (Antragsteller Fornasier, Massimo )
  - Lern- und Wiederherstellungsalgorithmen für Multi-Sensor Datenfusion und spektrales Entmischen in der Erdbeobachtung
    (Antragstellerinnen / Antragsteller Fornasier, Massimo ; Kramer, Gerhard ; Zhu, Xiaoxiang )
Transregios
- abgeschlossene Projekte
  - Shearlet Approximation und Simulation von Bruchstellenentwicklungen
    (Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter Fornasier, Massimo ; Kutyniok, Gitta )
Internationale Graduiertenkollegs
- abgeschlossene Projekte
  - GRK 1754: Optimierung und Numerik für partielle Differentialgleichungen mit nicht glatten Strukturen
    (Sprecher Vexler, Boris )
Graduiertenkollegs
- laufende Projekte
  - GRK 3081: Maschinelles Lernen und Kontrolltheorie: Exploration von Synergien zum beidseitigen Nutzen (METEOR)
    (Sprecher Hüllermeier, Eyke )

© 2026 DFG Kontakt / Impressum / Datenschutz