Mehrskalenanalyse stochastischer partieller Differentialgleichungen (SPDEs)
Zusammenfassung der Projektergebnisse
Das Studium qualitativer Dynamik unendlich dimensionaler stochastischer Systeme ist ein wichtiges und aktives Forschungsfeld im Grenzbereich zwischen Analysis und Stochastik. In diesem Projekt betrachten wir Modelle, die durch stochastische partielle Differentialgleichungen (SPDEs) auf unbeschränkten räumlichen Gebieten beschrieben werden. Hierbei gibt es noch eine Vielzahl offener Fragen zur qualitativen Beschreibung der Dynamik. Amplitudengleichungen oder Modulationsgleichungen können, wie im deterministischen wohl bekannt, die fehlende Zentrumsmannigfaltigkeitstheorie auf unbeschränkten Gebieten ersetzen. Dieser Ansatz basiert auf einem natürlichen Mehrskalenansatz in der Nähe eines Stabilitätswechsels, und reduziert die Komplexität der Dynamik. Ziel dieses Projektes war es, zum einen die Theorie der Amplitudengleichungen für SPDEs weiter zu entwickeln, um eine qualitative Beschreibung dynamischer Phänomene zu erhalten, die beim Wechselspiel von Rauschen und Nichtlinearität auftreten. Zum anderen wurden bei SPDEs auf unbeschränkten Gebieten modulierte periodische Muster untersucht, wozu zunächst noch die Theorie von SPDEs mit Raum-Zeit weißem Rauschen auf unbeschränktem Gebieten weiterentwickelt wurde, um Existenz- und Regularitätsresultate von Lösungen in räumlich gewichteten Holder-Räumen zu erhalten. Die Teilprojekte behandelten zunächst noch Resultate auf beschränkten Gebieten, bei denen die Amplitudengleichung eine stochastische gewöhnliche Differentialgleichung ist. Mit ähnlichen Methoden nur in einer anderen Skalierung betrachteten wir den Limes schneller Diffusion in Reaktions-Diffusionsgleichungen mit Randrauschen, bei dem das Rauschen im Limes neue effektive Reaktionsterme erzeugt. Ein weiteres Resultat behandelte ein Beispiel auf dem Ganzraum für die Stabilisierung stochastischer partieller Differentialgleichungen durch additives Rauschen, das mit nichtmonotonen Operatoren und hochgradig degeneriertem Rauschen nicht durch die bisher bekannten Resultate zur Stabilisierung abgedeckt war. Unser Resultat umfasst auch eine Skalierung in der auch eine Amplitudengleichung hergeleitet werden kann, die deterministisch ist, und bei der durch die Wechselwirkung von Rauschen und Nichtlinearitaät stabilisierende Terme entstehen. In der Theorie der Modulationsgleichungen auf dem Ganzraum mit weißem Rauschen in Raum und Zeit konnten wir einen erste Durchbruch erzielen, und ein Approximationsresultat für die stochastische Swift-Hohenberg Gleichung beweisen, bei der die Amplitudengleichung eine stochastische Ginzburg-Landau Gleichung ist. Die hierbei verwendeten Methoden scheinen jedoch das Potential zu haben, auch in allgemeineren Situationen anwendbar zu sein.
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)
- Multi-Scale Analysis of SPDEs with Degenerate Additive Noise. Journal of Evolution Equations 14(2), 273–298, (2014)
D. Blömker, K. Klepel, W. W. Mohammed
(Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00028-013-0213-3) - Additive noise destroys the random attractor close to bifurcation. Nonlinearity 29(12):3934, (2016)
L. A. Bianchi, D. Blömker, Meihua Yang
(Siehe online unter https://doi.org/10.1088/0951-7715/29/12/3934) - Fast Diffusion Limit for Reaction-Diffusion Systems with Stochastic Neumann Boundary Conditions. SIMA, SIAM Journal on Mathematical Analysis, 48(5):3547–3578, (2016)
D. Blömker, W. W.Mohammed
(Siehe online unter https://doi.org/10.1137/140981952) - Fast-Diffusion Limit with Large Noise for Systems of Stochastic Reaction-Diffusion Equations Stochastic Analysis and Applications, 34(6):961–978, (2016)
D. Blömker, W. W.Mohammed
(Siehe online unter https://doi.org/10.1080/07362994.2016.1197131) - Modulation Equation for SPDEs in unbounded domains with space-time white noise – Linear Theory Stochastic Processes and their Applications 126(10):3171–3201, (2016)
L. A. Bianchi, D. Blömker
(Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.spa.2016.04.024) - Modulation equation and SPDEs on unbounded domains. ArXive, (2017)
L. A. Bianchi, D. Blömker, G. Schneider
