Abschätzung zyklischer Kennwerte für Aluminium (Sprüh- und Knetlegierungen) mittels künstlich neuronaler Netze unter Einbindung metallographischer und fertigungstechnischer Kenngrößen (T03)

• Fachliche Zuordnung: Spanende und abtragende Fertigungstechnik
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2012
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 13000367

In diesem Transferprojekt soll ein künstlich neuronales Netz (KNN) für Aluminiumwerkstoffe (Sprüh- und Knetlegierungen) erstellt und die Methode der Abschätzung zyklischer Kennwerte in die Industrie transferiert werden. Ziel dieses Transferprojektes ist es, ein prototypisches Softwaremodul zu entwickeln, welches die zyklischen Parameter der Dehnungswöhlerlinie und der Spannungsdehnungskurve für Aluminiumwerkstoffe unter Berücksichtigung des Inkompatibilitätsverhaltens von Aluminium abschätzt.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche (Transferprojekt)
• Teilprojekt zu: SFB 666: Integrale Blechbauweisen höherer Verzweigungsordnung - Entwicklung, Fertigung, Bewertung
• Antragstellende Institution: Technische Universität Darmstadt
• Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Holger Hanselka