Komplexe auditorische Merkmale für die robuste automatische Spracherkennung und zur Modellierung der Sprachperzeption beim Menschen (B05)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie ; Medizinische Physik, Biomedizinische Technik
• Förderung: Förderung von 2009 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 14945932

Die erfolgreiche Umsetzung physiologischer und psychoakustischer Erkenntnisse zum aktiven Gehör aus mehreren Teilprojekten wird zum Aufbau eines kognitiv getriebenen automatischen Spracherken-nung-System (ASR) genutzt. In dem Computational Auditory Scene Analysis (CASA)-gestützten Sys-tem werden sowohl bottom-up als auch top-down Merkmale für komplexe akustische Szenen ge¬nutzt. Dies System wird eingesetzt zur Sprachverständlichkeitsvorhersage von Sätzen, zum Mensch-Maschine-Vergleich, und zur Anwendung in einem Spracherkenner zur selbstständigen Durchführung von Sprachverständlichkeitstests.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 31: Das aktive Gehör
• Antragstellende Institution: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Birger Kollmeier; Professor Dr. Bernd T. Meyer