Intelligent Bio-inspired Information Systems in the Geosciences and Remote Sensing

• Applicant: Dr. Andrey Bogdanov
• Subject Area: Security and Dependability, Operating-, Communication- and Distributed Systems
• Term: from 2005 to 2010
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 15088706

Dieser Antrag umfasst interdisziplinäre Forschungsgebiete, indem wissenschaftliche Konzepte und Berechnungsalgorithmen, die in den Bereichen Neuroinformatik, Kognitionswissenschaft und Biologie entwickelt wurden, auf den Bereich der Fernerkundung übertragen werden, um die Schätzung von Umweltparametern mittels Satelliten und Flugzeugdaten zu verbessern. Die Forschung strebt die Entwicklung von Algorithmen zur Sensordatenfusion an, die gegenwärtig genutzte Systeme hinsichtlich der Genauigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit bei der Gewinnung geophysikalischer Informationen übertreffen sollen. Dieses Ziel wird verfolgt, indem modulare Ansätze zur Systementwicklung und die Untersuchung unterschiedlicher Mechanismen der Modulintegration betrachtet werden: Neuronale Netzwerke und ein kognitives Modell. Der modulare Ansatz erleichtert die Umsetzung unterschiedlicher Schemata zur Sensordatenfusion auf verschiedenen Abstraktionsebenen, die Implementierung iterativ-rekurrenter Algorithmen sowie die Einbindung physikalischer Modelle zur Datenfusion. Die Erforschung wachsender Neuronaler Netzwerke (¿Growing neural networks ) sowie der Strukturoptimierung Neuronaler Netzwerke durch Verwendung biologisch inspirierter Genetischer Algorithmen wird als eine wichtige Voraussetzung für den Entwurf separater Module betrachtet. Dieser Antrag setzt die vorausgegangenen. Arbeiten im Rahmen mehrerer EU-Projekte zur Fernerkundung von Meereis und Ölverschmutzungen logisch fort. Die Ergebnisse dieser Arbeit werden zu Verbesserungen bei der Überwachung von Meereis in der Arktis und Antarktis sowie von Ölverschmutzungen in der Nordsee führen.

• DFG Programme: Research Grants