Intelligente biologisch inspirierte Systeme in der Geo-Wissenschaft und Fernerkundung

• Antragsteller: Dr. Andrey Bogdanov
• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2005 bis 2010
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 15088706

Dieser Antrag umfasst interdisziplinäre Forschungsgebiete, indem wissenschaftliche Konzepte und Berechnungsalgorithmen, die in den Bereichen Neuroinformatik, Kognitionswissenschaft und Biologie entwickelt wurden, auf den Bereich der Fernerkundung übertragen werden, um die Schätzung von Umweltparametern mittels Satelliten und Flugzeugdaten zu verbessern. Die Forschung strebt die Entwicklung von Algorithmen zur Sensordatenfusion an, die gegenwärtig genutzte Systeme hinsichtlich der Genauigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit bei der Gewinnung geophysikalischer Informationen übertreffen sollen. Dieses Ziel wird verfolgt, indem modulare Ansätze zur Systementwicklung und die Untersuchung unterschiedlicher Mechanismen der Modulintegration betrachtet werden: Neuronale Netzwerke und ein kognitives Modell. Der modulare Ansatz erleichtert die Umsetzung unterschiedlicher Schemata zur Sensordatenfusion auf verschiedenen Abstraktionsebenen, die Implementierung iterativ-rekurrenter Algorithmen sowie die Einbindung physikalischer Modelle zur Datenfusion. Die Erforschung wachsender Neuronaler Netzwerke (¿Growing neural networks ) sowie der Strukturoptimierung Neuronaler Netzwerke durch Verwendung biologisch inspirierter Genetischer Algorithmen wird als eine wichtige Voraussetzung für den Entwurf separater Module betrachtet. Dieser Antrag setzt die vorausgegangenen. Arbeiten im Rahmen mehrerer EU-Projekte zur Fernerkundung von Meereis und Ölverschmutzungen logisch fort. Die Ergebnisse dieser Arbeit werden zu Verbesserungen bei der Überwachung von Meereis in der Arktis und Antarktis sowie von Ölverschmutzungen in der Nordsee führen.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen