Bildbasierte Aktionserkennung in großen Bilddatenbanken databases

• Antragsteller: Professor Dr.-Ing. Christian Bauckhage
• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2010 bis 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 161179296

Dieses Vorhaben widmet sich dem Problem der Aktionserkennung in Einzelbildern. Die automatische Erkennung menschlicher Handlungen bietet Vorteile für die inhaltsbasierte Bildersuche, ist aber auch für die Anbieter moderner Web Services von Bedeutung, die sicherstellen müssen, dass Bilder, die auf ihre Webseiten hochgeladen werden, keine anstößigen, verletzenden oder gar illegalen Inhalte enthalten. Bisher sind keine technischen Lösungen bekannt, die dies mit der hinreichenden Akkuratheit leisten. Das Projekt ist als gemeinsames Vorhaben mit Partnern der Technischen Universität Prag geplant und soll im Rahmen einer Kooperation zwischen der DFG und der GACR in Tschechien realisiert werden. Die Ziele, die an der Universität Bonn erreicht werden sollen sind: 1) der Aufbau einer annotierten Bilddatenbank mit mehreren Millionen Bildern, die aus dem Internet heruntergeladen bzw. synthetisch erzeugt werden sollen; 2) deutliche Verbesserungen bestehender Ansätze zur Detektion von Menschen in Bildern bzw. zur Bestimmung menschlicher Posen oder Körperhaltungen; 3) die Integration von Merkmalen zur Posenbeschreibung und zur Charakterisierung des globalen Bildinhaltes (des Kontextes), um Handlungserkennungsergebnisse zu verbessern und zu präzisieren; 4) die Entwicklung von Merkmalsbeschreibungen, die sich als hash Schlüssel einsetzen lassen, so dass Handlungserkennung durch effiziente Suche nach ähnlichen Bildern in sehr großen Bilddatenbanken möglich wird.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen
• Internationaler Bezug: Tschechische Republik
• Beteiligte Personen: Professor Vaclav Hlavac; Dr.-Ing. Christian Thurau