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Parallele Algorithmen in der algorithmischen Geometrie mit dem Schwerpunkt auf Mustererkennung

Antragsteller Professor Dr. Helmut Alt
Fachliche Zuordnung Theoretische Informatik
Förderung Förderung von 2010 bis 2016
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 166649592
 
Erstellungsjahr 2020

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Ziel des Projekts war es, parallele Algorithmen für Probleme der algorithmischen Geometrie mit Schwerpunkt im Bereich der geometrischen Mustererkennung und Formanpassung zu entwickeln. Dazu betrachteten wir zunächst allgemeinere Probleme der algorithmischen Geometrie und Algorithmenentwurfstechniken, die als Bausteine in den Algorithmen zur geometrischen Mustererkennung häufig vorkommen. Im ersten Teil des Projekts haben wir parallele Algorithmen für allgemeine Probleme der algorithmischen Geometrie sowie für spezielle, durch die Mustererkennung motivierte Probleme entwickelt. Diese wurden, oft in studentischen Arbeiten, implementiert, wobei meist OpenCL als Programmierumgebung eingesetzt und dabei GPGPU (general purpose usage of graphics processing unit) benutzt wurde. Wir gehen auf diese Algorithmen und Techniken hier nur ein, soweit sie im zweiten Teil des Projekts weiterbearbeitet wurden. Insbesondere wurde im zweiten Teil am Entwurf sowie der Implementierung eines parallelen Algorithmus zur Berechnung der “Tiefe” der Zellen einer ebenen Unterteilung durch eine Menge von Rechtecken weitergearbeitet. Dies geschah in Zusammenarbeit mit Prof. Hagerup von der Universität Augsburg.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

 
 

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