Relaxationssätze und notwendige Optimalitätsbedingungen für semikonvexe mehrdimensionale Steuerungsprobleme

• Antragsteller: Privatdozent Dr. Marcus Wagner
• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 2010 bis 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 169104499

• Erstellungsjahr: 2014

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• A direct method for the solution of an optimal control problem arising from image registration. Numerical Algebra, Control and Optimization 2 (2012), 487 – 510
  Wagner, M.
  
• Optimal control of the bidomain system (III): Existence of minimizers and first-order optimality conditions. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 47 (2013), 1077 – 1106
  Kunisch, K.; Wagner, M.
  
• A note on gradient Young measure relaxation of Dieudonné-Rashevsky type control problems with integrands f (s, ξ, v). J. Convex Anal. 21 (2014), 453 – 476
  Wagner, M.
  
• Multimodal image registration by elastic matching of edge sketches via optimal control. J. Ind. Manag. Optim. 10 (2014), 567 – 590
  Angelov, A.; Wagner, M.
  
• Pontryagin’s principle for Dieudonné-Rashevsky type problems with polyconvex data. Universität Leipzig, Preprint-Peihe des Mathematischen Instituts, Preprint Nr. 01/2014
  Wagner, M.
  
• Sobolev regularity of multipliers in multidimensional control problems of Dieudonné-Rashevsky type. Universität Leipzig, Preprint-Peihe des Mathematischen Instituts, Preprint Nr. 02/2014
  Wagner, M.