DNA-Workstation

• Fachliche Zuordnung: Neurowissenschaften
• Förderung: Förderung von 2010 bis 2011
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 180020758

• Erstellungsjahr: 2015

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Ziel der psychiatrisch-genetischen Forschung ist ist die Identifizierung genetischer Ursachen psychiatrischer Störungen unter Berücksichtigung des Einflusses von Umweltfaktoren, sowie die Identifizierung von Biomarkern für Diagnose, Therapie und Verlauf dieser Erkrankungen bzw. ihrer klinischen Symptome. Grundlage für diese Forschung ist eine Biomaterialbank sowie ein funktionelles und effizientes Probenhandling zur Verwaltung und Bearbeitung von mehreren 100.000 biologischen Proben. Letzteres wird durch den Pipettierroboter mit automatisiertem -20°C Kühlschrank automatisiert und mit hoher Qualität durchgeführt. Das Gerät wird im Rahmen einer Vielzahl von Projekten und mit einer Vielzahl von internen und externen Kooperationspartnern genutzt. Zu diesen Projekten zählen sowohl genetische und epigenetische Analysen von Kandidatengenen und auf genomweiter Ebene in verschiedensten psychiatrischen Erkrankungen sowie populationsbasiert. Hier konnten in den letzten Jahren bahnbrechende Arbeiten publiziert werden, deren Grundlage – das Biomaterial – mit Hilfe der Workstation gelagert und bearbeitet wurden.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• 2012. Genome-wide significant association between alcohol dependence and a variant in the ADH gene cluster Addict Biol. 2012 Jan;17(1):171-80
  Frank et al.
  
• 2014. Biological insights from 108 schizophrenia-associated genetic loci. Nature. 2014 Jul 24;511(7510):421-7
  Schizophrenia Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium (PGC)
  
• 2014. Genome-wide association study reveals two new risk loci for bipolar disorder. Nat Commun. 2014 Mar 11;5:3339
  Muhleisen et al.
  
• 2014. Investigation of manic and euthymic episodes identifies state- and traitspecific gene expression and STAB1 as a new candidate gene for bipolar disorder. Transl Psychiatry. 2014 Aug 19;4:e426
  Witt et al.
  
• 2014. MORC1 exhibits cross-species differential methylation in association with early life stress as well as genome-wide association with MDD. Transl Psychiatry. 2014 Aug 26;4:e429
  Nieratschker et al.
  
• Striatal response to reward anticipation: evidence for a systemslevel intermediate phenotype for schizophrenia. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):531-9
  Grimm et al.
  
• 2015. Identification of increased genetic risk scores for schizophrenia in treatment-resistant patients. Mol Psychiatry. 2015 Jul;20(7):913
  Frank et al.
  
• 2015. Neural Mechanism of a Sex-Specific Risk Variant for Posttraumatic Stress Disorder in the Type I Receptor of the Pituitary Adenylate Cyclase Activating Polypeptide. Biol Psychiatry. 2015 Dec 15;78(12):840-7
  Pohlack et al.
  
• 2015. Rare SHANK2 variants in schizophrenia. Mol Psychiatry. 2015 Dec;20(12):1487-8
  Peykov et al.
  
• 2015. XRCC5 as a risk gene for alcohol dependence: evidence from a genome-wide gene-set-based analysis and follow-up studies in Drosophila and humans. Neuropsychopharmacology. Jan;40(2):361-71
  Juraeva, Treutlein, Scholz et al.