Experimentelle Untersuchungen und Simulation des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern in Abhängigkeit von Anreizsystemen insbesondere einer Maut

• Applicant: Professor Dr. Michael Schreckenberg
• Subject Area: Traffic and Transport Systems, Intelligent and Automated Traffic
• Term: from 2011 to 2015
• Project identifier: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project number 180184818

Die Prognose des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern ist nicht nur für Entwicklung und Optimierung intelligenter Transport- und Verkehrsinformationssysteme von Bedeutung, vielmehr können Verhaltensprognosen bei der Planung von Investitionen nachhaltig und kosteneffizient einwirken.Für das Verständnis des Verhaltens von Verkehrsteilnehmer ist die empirische Auswirkung von Anreizsystemen essentiell. Unter einem Anreizsystem bezogen auf ein Verkehrssystem verstehen wir im Folgenden eine Gesamtheit von Eigenschaften und Beziehungen, die durch das Verkehrssystem und dessen Umgebung induziert wird und auf Reaktionen sowie Entscheidungsverhalten des Verkehrsteilnehmers einwirkt.Hierzu zählen beispielsweise die vorhandene Infrastuktur der Verkehrsumgebung und Informationsangebote über dieselbe, wie sie durch moderne mobile Kommunikationsmedien zur Verfügung gestellt werden können, Verkehrshinweise über die aktuelle und zukünftige Verkehrslagen, Veränderungen der Verkehrsnetzumgebungstopologie. Von besonderem Interesse im Zusammenhang mit Anreizsystemen sind Straßennutzungsgebühren (Maut). Von bestimmten Anreizsystemen ist zu erwarten, dass sie erhebliche Auswirkungen auf das Verhalten der Verkehrsteilnehmer haben, die bei der Verkehrsprognose und Verkehrsplanung berücksichtigt werden sollten.Aufgrund der hierbei erzielten Anfangserfolge sollen nun Anreizsysteme in neue experimentelle Untersuchungen integriert werden, um damit komplexere, realistische und angewandte Szenarien durch Simulationen beschreiben zu können.

• DFG Programme: Research Grants