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Projekt
Semiparametrische Modellierung heteroskedastischer Zeitreihen mit fraktionellen LARCH-Prozessen
Antragsteller
Professor Dr. Jan Beran
Fachliche Zuordnung
Mathematik
Förderung
Förderung von 2005 bis 2007
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 18449177
Modelle mit Abhängigkeiten in den Volatilitäten sind von großer praktischer Bedeutung in vielen Anwendungsgebieten. In den letzten Jahren haben vor allem fraktionelle Volatilitätsmodelle an Bedeutung gewonnen. Für viele Zeitreihen beobachtet man empirisch langsam abfallende Korrelationen in den, nach geeigneter linearer Filtrierung erhaltenen, quadrierten Residuen. Dieses Verhalten kann, unter anderem, durch stationäre Prozesse mit langfristig abhängiger stochastischer Heteroskedastizität oder durch determinisitsche Änderung der Varianz erzeugt werden. In diesem Projekt befassen wir uns mit der semiparametrischen Modellierung dieser Phänomene. Dadurch wird ein formaler Rahmen geschaffen, innerhalb dessen man stochastische von deterministischer Volatilität, und gleichzeitig auch stochastischer Abhängigkeit und Nichtstationarität im Erwartungswert von deterministischen Trends (im Erwartungswert), statistisch identifizieren und voneinander unterscheiden kann. Dabei werden deterministische Trends in Erwartungswert und Varianz nichtparametrisch und stochastische Korrelationen im Niveau und in der bedingten Varianz parametrisch spezifiziert. Wir konzentrieren uns auf Heteroskedastizität vom LARCH-Typ, da dies mathematisch Vorteile bringt und von der Anwendung her wegen der flexiblen Modellierung von Leverage-Effekten attraktiv ist. Für die so definierte semiparametrische Modellklasse werden statistische Schätz-, Test- und Modellwahlverfahren entwickelt, einschließlich Algorithmen, die die Programmierung und praktische Anwendung der Modelle ermöglicht. Die Theorie wird in mehreren Schritten entwickelt: 1. Parametrische Schätzung und Modellwahl; 2. Nichtparametrische Schätzung der Trendfunktionen bei bekannten Parametern; 3. Untersuchung des Effekts nichtparametrischer Trendschätzung auf die parametrische Schätzung in 1.; 4. Entwicklung von Algorithmen zur simultanen parametrischen und nichtparametrischen Schätzung, und Untersuchung derer theoretischer Eigenschaften.
DFG-Verfahren
Schwerpunktprogramme
