Data Mining in Sensordaten automatisierter Prozesse (B03)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing ; Produktionsautomatisierung und Montagetechnik
• Förderung: Förderung von 2011 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 124020371

Die individuelle Qualitätsprognose von Erzeugnissen ermöglicht die Vermeidung interner Fehlerkosten, wenn sie realzeitlich im laufenden Produktionsprozess geschieht. Eine solche Prognose basiert auf Sensordaten an verschiedenen Punkten des Produktionsprozesses. Für die Entscheidung und sich daraus ableitende Maßnahmen stehen in starr verketteten Prozessen oft nur wenige Sekunden zur Verfügung. Im Rahmen des Teilprojekts B3 wird untersucht, wie dezentrales Data Mining unter der Ressourcenbeschränkung Zeit zur Prognose der Produktqualität genutzt und in die Produktion eingebunden werden kann.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 876: Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr.-Ing. Jochen Deuse; Professorin Dr. Katharina Morik; Professorin Dr.-Ing. Petra Wiederkehr