Mehrstufige statistische Analyse von hochfrequenten räumlich-zeitlichen Prozessdaten (C03)

• Fachliche Zuordnung: Datenmanagement, datenintensive Systeme, Informatik-Methoden in der Wirtschaftsinformatik ; Astrophysik und Astronomie
• Förderung: Förderung von 2011 bis 2022
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 124020371

Die Analyse sehr hochfrequenter und hochdimensionaler Prozessdaten erfolgt zumeist in mehreren Arbeitsschritten, wobei interessante weiter zu verarbeitende Daten aufgrund mangelnden Speicherplatzes der Messsysteme in Echtzeit ausgewählt werden müssen. Wir wollen anhand der Entdeckung und Klassifizierung astrophysikalischer Teilchen, die als transiente Muster in Raum-Zeit-Daten auftreten, generalisierbare robuste Techniken zur Datenreduktion, -klassifikation und -modellierung entwickeln sowie Strategien für die geeignete Kombination dieser Analyseschritte entwerfen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 876: Verfügbarkeit von Information durch Analyse unter Ressourcenbeschränkung
• Antragstellende Institution: Technische Universität Dortmund
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professor Dr. Roland Fried, bis 12/2014; Professorin Dr. Katharina Morik, seit 1/2015; Professor Dr. Wolfgang Rhode; Dr. Tim Ruhe, seit 1/2015