The study will investigate environmental justice relating to urban transport. Through comparative Californian case studies, it will look at road traffic emission loads for different population groups at their residential location. Building on US research experience, empirical and methodological gaps will be closed.
Final Report Abstract
Das Projekt hat mit einem bisher noch nicht verwendeten Methodenmix neue Erkenntnisse im Bereich Umweltgerechtigkeit und Straßenverkehr für die sechs Counties der Region Sacramento in Kalifornien geliefert. Die Kombination einer räumlich hoch differenzierten Methode für die Berechnung der Emissionsbelastungen von Liegenschaften mit der dasymetrischen Verteilung der Bevölkerung auf diese Liegenschaften auf Basis von Zensusdaten ermöglichte es, einen großen Untersuchungsraum mit hoher Detailschärfe abzudecken, ohne dass dafür eine Emissionsausbreitungsmodellierung notwendig war. Verwendet wurde das belastete Straßennetz aus dem Verkehrsnachfragemodell der Region für 2008, die Zensusdaten von 2010 und regional spezifische Daten aus dem kalifornischen Emissionsfaktorenmodell EMFAC für 2008. Zudem wurden mit der Analyse nicht nur die – in Umweltgerechtigkeitsstudien zumeist betrachteten – Wohnorte der gesamten Bevölkerung aus dem alle 10 Jahre in den USA durchgeführten Zensus abgedeckt sondern auch die Arbeitsplätze eines repräsentativen Querschnitts dieser Bevölkerung (aus einer zur Erstellung des Verkehrsnachfragemodells im Jahre 2000 durchgeführten Mobilitätsbefragung) und die Schülerschaft aller öffentlichen Schulen (Daten von 2010). Außerdem ermöglichte der Datensatz der Mobilitätsbefragung eine Untersuchung der Frage, wie groß der Einfluss von Aktivitätsmustern auf die Belastung mit Emissionen aus dem Straßenverkehr im Vergleich zur Bedeutung des Wohnortes ist. Eine Analyse der Daten mit Hilfe von räumlichen statistischen Verfahren im Vergleich zu nichträumlichen Äquivalenten hat gezeigt, dass durch räumliche Verfahren in jedem Fall statistische Modelle entstehen, die besser auf die Daten passen und somit robustere Ergebnisse liefern. Zudem widersprechen diese Ergebnisse teilweise den durch traditionelle Methoden generierten, was zeigt, dass die Anwendung nicht geeigneter statistischer Verfahren auf räumliche Daten zu fehlerhaften Schlussfolgerungen führen kann. Der hier entwickelte Methodenmix ist, abhängig von der Datenlage, problemlos auf andere räumliche und nationale Zusammenhänge übertragbar.
Publications
- Refining estimation of traffic emissions and population affected without dispersion modeling. Presentation at the TRB Tools of the Trade Transportation Conference, Burlington VT, July 21st-23rd 2014
Gaffron, Philine & Niemeier, Deb.
- Urban Transport Emissions and Environmental Justice Assessments - Why Spatial Units Matter. 20 S., in: AET - Association for European Transport (ed.). European Transport Conference 2014: Strands. TRID, the TRIS and ITRD database
Gaffron, Philine
- School Locations and Traffic Emissions — Environmental (In)Justice Findings Using a New Screening Method. International Journal of Environmental Research and Public Health. 12 (2), 2009–2025.
Gaffron, Philine & Niemeier, Deb.
(See online at https://doi.org/10.3390/ijerph120202009)
