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Projekt
Quantilsregression für beidseitig zensierte Daten.
Antragsteller
Dr. Stanislav Volgushev
Fachliche Zuordnung
Mathematik
Förderung
Förderung von 2011 bis 2013
Projektkennung
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 206326820
Eine zentrale Fragestellung der mathematischen Statistik besteht darin, den Einfluss gewisser Einstellgrößen (z.B. einer Medikamentendosis) auf eine abhängige Variable T (z.B. die Gesundungsdauer) zu beschreiben. Eine umfassende Charakterisierung solcher Abhängigkeiten erhält man aus der Verteilung von T bei gegebenen Einstellgrößen, die mathematisch durch die bedingte Verteilungsfunktion beschrieben wird. Oft sind nur bestimmte Aspekte einer solchen Verteilung, wie z.B. der Einfluss von Einstellgrößen auf untypisch hohe Werte der abhängigen Variable, von Interesse. Eine elegante Möglichkeit zur Untersuchung solcher Fragestellungen bietet die Quantilsregression. In vielen Situationen wie z.B. medizinischen Studien werden nicht alle Werte von T exakt beobachtet. Bezeichnet z.B. T die Zeit vom Ausbruch bis zur Heilung einer Krankheit, so ist manchmal nur T>R bzw. T
DFG-Verfahren
Forschungsstipendien
Internationaler Bezug
USA
Gastgeber
Professor Dr. Roger Koenker
