Analyse von 3D-Blutfluss in der Aorta: Optimierte dual-venc fluss-sensitive 4D-MRT und statistische Datenanalyse zur automatisierten Fluss-Klassifizierung

• Antragstellerin: Professorin Dr. Susanne Schnell
• Fachliche Zuordnung: Medizinische Physik, Biomedizinische Technik
• Förderung: Förderung von 2011 bis 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 208935226

Das Forschungsvorhaben verbindet Arbeiten im Bereich der statistischen Analyse und Klassifizierung von medizinischen Bilddaten mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden zur funktionellen kardiovaskulären Bildgebung mit Magnet-Resonanz-Tomographie (MRT). Dabei stehen die MRT-basierte Erfassung von in-vivo 3D-Blutflussdaten mittels fluss-sensitiver 4D-MRT, sowie die Klassifizierung von 3D-Strömungseigenschaften im kardiovaskulären System im Vordergrund. Die geplanten Arbeiten beinhalten dabei 1) die Entwicklung von Algorithmen zur ‚feature-basierten‘ Klassifizierung und 2) MRT-Methodenentwicklung zur optimierten Erfassung von in-vivo 3D-Blutflussdaten. Die MRT-methodischen Entwicklungsarbeiten stehen dabei in direktem Zusammenhang mit der geplanten Datenanalyse und deren Anforderungen an die in-vivo Erfassung von 3D-Blutfluss hinsichtlich der Messung eines großen Bereichs der pulsatilen Flussgeschwindigkeiten (dynamic range) mit hoher Qualität für alle Geschwindigkeitsbereiche. Als klinische Anwendungen stehen die Erfassung und Evaluierung von 3D-Blutflussdaten in der thorakalen Aorta im Vordergrund. Ziel ist eine umfassende und automatisierte Charakterisierung von 3D-Strömungscharakteristika bei häufig auftretenden vaskulären Erkrankungen der Aorta (Aortenplaques, Aneurysma, Isthmus-Stenose), um den Zusammenhang zwischen veränderter Hämodynamik und Entstehung als auch Progression der Pathologien zu untersuchen.

• DFG-Verfahren: Forschungsstipendien
• Internationaler Bezug: USA
• Gastgeber: Professor Dr. Michael Markl