Multikriterielle Optimierung (A05)

• Fachliche Zuordnung: Konstruktion, Maschinenelemente, Produktentwicklung
• Förderung: Förderung von 2012 bis 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 199828953

Der im Quellcode verfügbare Löser PolySCIP für mehrkriterielle gemischt-ganzzahlige Programme mit einer beliebigen Anzahl von Zielfunktionen wird zur Berechnung nicht gestützter nicht dominierter Punkte weiterentwickelt. Dazu wird eine Chebychev Methode mit Suchboxen kombiniert. Das Verständnis der polyedrischen Struktur von Entscheidungsproblemen zur nachhaltigen Wertschöpfung soll die Lösung sehr großer Instanzen ermöglichen. Die Behandlung von Skaleneffekten und Wertschöpfungskreisläufen führt uns zu stückweise linearen und konvexen mehrkriteriellen Optimierungsproblemen.

• DFG-Verfahren: Sonderforschungsbereiche
• Teilprojekt zu: SFB 1026: Sustainable Manufacturing - Globale Wertschöpfung nachhaltig gestalten
• Antragstellende Institution: Technische Universität Berlin
• Mitantragstellende Institution: Zuse-Institut Berlin (ZIB)
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Ralf Borndörfer; Professor Dr. Martin Skutella