Signature Quadratic Form Distanz für effizientes Retrieval in Multimedia Datenbanken

• Antragsteller: Professor Dr. Thomas Seidl
• Fachliche Zuordnung: Sicherheit und Verlässlichkeit, Betriebs-, Kommunikations- und verteilte Systeme
• Förderung: Förderung von 2012 bis 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 211499611

• Erstellungsjahr: 2017

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Signature matching distance for contentbased image retrieval. Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR): 41-48 (2013)
  C. Beecks, S. Kirchhoff, T. Seidl
  
• On stability of signature-based similarity measures for content-based image retrieval. Multimedia Tools and Applications 71(1): 349-362 (2014)
  C. Beecks, S. Kirchhoff, T. Seidl
  
• Efficient similarity search in scientific databases with feature signatures. Proceedings of the International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM): 30:1-30:12 (2015)
  M. S. Uysal, C. Beecks, J. Schmücking, T. Seidl
  
• Gradient-based Signatures for Efficient Similarity Search in Large-scale Multimedia Databases. Proceedings of the ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM): 1241-1250 (2015)
  C. Beecks, M. S. Uysal, J. Hermanns, T. Seidl
  
• Efficient Query Processing in 3D Motion Capture Gesture Databases. International Journal of Semantic Computing 10(1): 5-26 (2016)
  C. Beecks, M. Hassani, B. Brenger, J. Hinnell, D. Schüller, I. Mittelberg, T. Seidl
  
• Efficient Query Processing using the Earth's Mover Distance in Video Databases. Proceedings of the International Conference on Extending Data Base Technology (EDBT): 389-400 (2016)
  M. S. Uysal, C. Beecks, D. Sabinasz, J. Schmücking, T. Seidl