Wissensbasierte Segmentierung (I02)

• Fachliche Zuordnung: Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
• Förderung: Förderung von 2012 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 211469636

Im Projekt „Wissensbasierte Segmentierung“ werden neue Methoden zur automatischen Erkennung anatomischer Strukturen entwickelt. Aufbauend auf statistischen Formmodellen, konzentriert sich die Arbeit in der ersten Phase auf die Einbindung von semantischen Informationen, die Modellierung dynamischer Organe und die einfache Erweiterbarkeit und Adaptierbarkeit der Modelle. Die Ergebnisse des Projekts kommen in unterschiedlichen Anwendungsprojekten zum Einsatz, u.a. bei der Identifikation von Landmarken für die Wissensbasis des kognitiven Systems und bei der Prädiktion von Bewegungen für die Strahlentherapie.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 125: Cognition-Guided Surgery Wissens- und modellbasierte Chirurgie
• Antragstellende Institution: Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
• Mitantragstellende Institution: Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
• Teilprojektleiter: Professor Dr. Klaus Maier-Hein