Kombinatorische Markov-Ketten: Struktur und Asymptotik

• Antragsteller: Professor Dr. Rudolf Grübel
• Fachliche Zuordnung: Mathematik
• Förderung: Förderung von 2012 bis 2016
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 227377809

• Erstellungsjahr: 2016

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Die Verwendung der Doob’schen Randwerttheorie für Markov-Ketten bei der Analyse von zufällig wachsenden diskreten Strukturen wurde weiter vorangetrieben und insbesondere zur Analyse von Algorithmen mit zufälligem Input benutzt. Hierdurch motiviert wurden auch strukturelle Aspekte herausgearbeitet. Des Weiteren ergab sich eine Verbindung zur Theorie der austauschbaren Verteilungen, die auf eine ausbaufähige Interaktion mit der Ergodentheorie hindeutet.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• Kombinatorische Markov-Ketten. Math. Semesterberichte 60 (2013), 185-215
  Rudolf Grubel
  
• Search trees: Metric aspects and strong limit theorems. Annals of Applied Probability 24 (2014), 1269-1297
  Rudolf Grubel
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1214/13-AAP948)
• Persisting randomness in randomly growing discrete structures: graphs and search trees. Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science 18 (2015), 23pp.
  Rudolf Grubel
  
• Random recursive trees: A boundary theory approach. Electronic Journal of Probability 20 (2015), 22pp.
  Rudolf Grubel, I. Michailow
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1214/EJP.v20-3832)
• A boundary theory approach to de Finetti’s theorem. 2016
  Rudolf Grubel, Julian Gerstenberg und Klaas Hagemann
  
• Leader election: A Markov chain approach. Mathematica Applicanda 44 (2016), 113-134
  Rudolf Grubel, Klaas Hagemann
  (Siehe online unter https://doi.org/10.14708/ma.v44i1.1141)
• Doob-Martin boundary of Rémy’s tree growth chain. Annals of Probability, Volume 45, Number 1 (2017), 225-277
  Rudolf Grubel, Steven N. Evans und Anton Wakolbinger
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1214/16-AOP1112)