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Interaktive Metaheuristiken für optimierungsbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme

Antragsteller Dr. David Meignan
Fachliche Zuordnung Bild- und Sprachverarbeitung, Computergraphik und Visualisierung, Human Computer Interaction, Ubiquitous und Wearable Computing
Förderung Förderung von 2013 bis 2021
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 232337356
 
Diese Forschungsarbeit hat zum Ziel, Metaheuristiken in Form eines interaktiven Designs in reale Anwendungen zu integrieren. Trotz der Tatsache, dass Metaheuristiken in diversen Anwendungsgebieten nachweislich erfolgreiche Problemlöser sind, gibt es jedoch auch einige Einschränkungen für ihren praktischen Gebrauch in Entscheidungsunterstützungssystemen. Erstens ist es schwierig, ohne Wissen über die wahren Instanzen, die es zu lösen gilt, strategische Parameter zu setzen. Zweitens werden bei der Problemmodellierung möglicherweise Aspekte des tatsächlichen Problems unter- bzw. überschätzt oder gar außer Acht gelassen. Und drittens könnte der Anwender die von der Metaheuristik gefundene Lösung anzweifeln. Diesen für den praktischen Gebrauch hinderlichen Aspekten kann man dadurch beikommen, dass man das Expertenwissen des Anwenders während des Lösungsprozesses mit einbezieht. Daher sollen in diesem Forschungsprojekt interaktive Metaheuristiken erforscht werden. Der hier vorgeschlagene neuartige Ansatz sieht vor, dass der Anwender den Suchprozess im Rahmen der Interaktion leitet, dass dank der Interaktion die Problemmodellierung verbessert wird und dass der Anwender über intermediäre Ergebnisse informiert und dabei in die Entscheidungsfindung einbezogen wird. Das Hauptziel des Projektes ist die Entwicklung von neuen Modellen, Algorithmen und Software-Lösungen für das Design interaktiver Metaheuristiken in Entscheidungsunterstützungssystemen.
DFG-Verfahren Sachbeihilfen
 
 

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