Digitale Serialität: Serielle Ästhetik und Praxis des digitalen Spiels

• Antragsteller: Dr. Shane Denson; Privatdozent Dr. Andreas Sudmann
• Fachliche Zuordnung: Europäische und Amerikanische Literatur- und Kulturwissenschaften ; Theater- und Medienwissenschaften
• Förderung: Förderung in 2013
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 68338857

• Erstellungsjahr: 2017

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Keine Zusammenfassung vorhanden

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• "Digital Seriality: On the Serial Aesthetics and Practice of Digital Games." Eludamos. Journal for Computer Game Culture 7.1 (2013): 1-32
  Denson, Shane und Andreas Sudmann
  
• "The Logic of the Line Segment: Continuity and Discontinuity in the Serial-Queen Melodrama." Serialization in Popular Culture. Hg. Robert Allen und Thijs van den Berg. New York: Routledge, 2014. 65-79
  Denson, Shane
  
• Digital Seriality. Themenheft von Eludamos. Journal for Computer Game Culture 8.1 (2014)
  Denson, Shane und Andreas Sudmann (Hg.)
  
• ʺʹEine interessante Affinität zwischen dem seriellen Erzählen und dem Thema Politik.ʹ Von Soap Operas zum Quality TV.ʺ INDES. Zeitschrift für Politik und Gesellschaft 4 (2014): 5-22
  Jahn-Sudmann, Andreas und Frank Kelleter
  
• "Crazy Cameras, Discorrelated Images, and the Post-Perceptual Mediation of Post- Cinematic Affect." Post-Cinema: Theorizing 21st-Century Film. Hg. Shane Denson und Julia Leyda. Falmer: REFRAME Books, 2016
  Denson, Shane
  
• "Perspectives on Post-Cinema.” Post-Cinema: Theorizing 21st-Century Film. Hg. Shane Denson und Julia Leyda. Falmer: REFRAME Books, 2016
  Denson, Shane
  
• Bullet Time and the Mediation of Post-Cinematic Temporality." Post-Cinema: Theorizing 21st-Century Film. Hg. Shane Denson und Julia Leyda. Falmer: REFRAME Books, 2016
  Sudmann, Andreas
  
• "Digital Seriality: On the Serial Aesthetics and Practice of Digital Games.” Media of Serial Narrative. Hg. Frank Kelleter. Columbus: Ohio State UP, 2017. 261-283
  Denson, Shane und Andreas Sudmann
  
• Machine Learning – Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz. Bielefeld: transcript, 2018. ISBN 978-3-8394-3530-4; 978-3-7328-3530-0
  Sudmann, Andreas und Christoph Engemann (Hg.)