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Atmosphaereninduzierte kurzperiodische Variationen der Erdrotation (ASPIRE)

Antragsteller Dr. Henryk Dobslaw
Fachliche Zuordnung Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie
Physik und Chemie der Atmosphäre
Physik, Chemie und Biologie des Meeres
Förderung Förderung von 2014 bis 2019
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 244025929
 
Erstellungsjahr 2018

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Im Rahmen des deutsch-österreichischen Kooperationsprojektes ASPIRE wurden hochfrequente Beiträge (<30 Tage) der atmosphärischen und ozeanischen Dynamik auf die Anregung von Erdorientierungsänderungen untersucht. Basierend auf einer Vielzahl von Modellexperimenten mit dem globalen Ozeanzirkulationsmodell MPIOM wurde anhand einer neu strukturierten Datenbank von global verteilten in situ Bodendruckmessungen sowie weiteren ozeanographischen und geodätischen Beobachtungsdaten eine besonders vielversprechende Konfiguration ausgewählt. Diese Modellsimulation wurde nachfolgend zur Reprozessierung der ozeanischen Anregungsfunktionen genutzt und wurde später auch Basis des neuen ozeanischen Hintergrundmodells AOD1B RL06 der Schwerefeld-Satellitenmissionen GRACE und GRACE-FO. Basierend auf diesen neuen Modelldaten wurden effektive Anregungsfunktionen des ozeanischen Beitrags zur Erdrotation mit hoher zeitlicher Auflösung (3 Stunden) und langer zeitlicher Überdeckung (seit 1976) berechnet. Gleichzeitig wurden auch die Algorithmen zur Berechnung von Anregungsfunktionen des atmosphärischen Beitrags überarbeitet und eine vollständig reprozessierte und zum Ozeandatensatz passende Zeitreihe der AAM bereitgestellt. Es ist beabsichtigt, diese Zeitreihen auch nach Ende der Projektförderung weiter aufzudatieren. Die umfangreichen Vorarbeiten konnten auch für einen Durchbruch in der Vorhersage von Erdorientierungsänderungen auf Zeithorizont von etwa einer Woche genutzt werden. Die Nutzung von numerischen Wettervorhersage-Daten und entsprechenden Simulationen mit einem globalen Ozeanmodell ermöglichen die Verbesserung der aktuellen Standardvorhersagen des Internationalen Erdrotations- und Referenzsystemsdienstes (IERS) um bis zu 40%. Alle im Rahmen des Projektes erstellte Datenreihen und die zugehörige Dokumentation sind über einen anonymem ftp-Server (ig2-dmz.gfz-potsdam.de) allgemein zugänglich. Die Auffindbarkeit der Ergebnisse wird zudem über Notierungen in den relevanten Datenbanken der Internationalen Assoziation für Geodäsie und anderer geowissenschaftlicher Services erleichtert.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

  • (2016): A global ground truth view of the lunar air pressure tide L2 . Journal of Geophysical Research, 121, 1, 95-110
    Schindelegger, M., Dobslaw, H.
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1002/2015JD024243)
  • (2016): Homogenizing surface pressure time-series from operational numerical weather prediction models for geodetic applications. Journal of Geodetic Science, 6, 1
    Dobslaw, H.
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1515/jogs-2016-0004)
  • (2017): A new high-resolution model of nontidal atmosphere and ocean mass variability for de-aliasing of satellite gravity observations: AOD1B RL06. Geophysical Journal International, 211, 1, 263-269
    Dobslaw, H., Bergmann-Wolf, I., Dill, R., Poropat, L., Thomas, M., Dahle, C., Esselborn, S., König, R., Flechtner, F.
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1093/gji/ggx302)
  • (2018): Improved 90-day Earth orientation predictions from angular momentum forecasts of atmosphere, ocean, and terrestrial hydrosphere. Journal of Geodesy
    Dill, R., Dobslaw, H., Thomas, M.
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1007/s00190-018-1158-7)
  • (2018): Predicting Earth orientation changes from global forecasts of atmosphere-hydrosphere dynamics. Advances in Space Research, 61, 4, 1047-1057
    Dobslaw, H., Dill, R.
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.11.044)
  • (2018): Time Variations in Ocean Bottom Pressure from a Few Hours to Many Years: in situ Data, Numerical Models, and GRACE Satellite Gravimetry. Journal of Geophysical Research
    Poropat, L., Dobslaw, H., Zhang, L., Macrander, A., Boebel, O., Thomas, M.
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1029/2018JC014108)
 
 

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