Charakterisierung der neuronalen Determinanten von Essverhalten mit maschinellem Lernen (C06)

• Fachliche Zuordnung: Kognitive und systemische Humanneurowissenschaften
• Förderung: Förderung von 2014 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 222193485

Menschliches Essverhalten wird nicht nur durch homöostatische Kontrollmechanismen reguliert, sondern auch durch kognitive und sozial-habituelle Faktoren beeinflusst. Auf der neuronalen Ebene zeigt sich dies durch eine stärkere Beteiligung kortikaler Areale, insbesondere des frontalen Kortex. Wie die unterschiedlichen subkortikalen und kortikalen Strukturen zur Entscheidung, Nahrung aufzunehmen beitragen, ist unbekannt. Diese Projekt wird event-related machine learning-Ansätzen kombinieren, um die neuronalen Determinanten unmittelbarer Nahrungsauswahl und langfristigen Essverhaltens in unterschiedlichen homöostatischen, sensorisch-hedonischen, kognitiven und sozial-habituellen Bedingungen aus einer multivariaten Perspektive zu untersuchen.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 134: Essverhalten: Homöostase und Belohnungssysteme
• Antragstellende Institution: Universität zu Lübeck
• Teilprojektleiterinnen / Teilprojektleiter: Professorin Dr. Silke Anders; Professor Dr. Thomas Martinetz; Professor Dr. Sebastian Michael Meyhöfer