RLum.Network: Ein Wissenschaftsnetzwerk zur Analyse von Lumineszenzdaten mit R.

• Antragsteller: Privatdozent Dr. Christoph Schmidt
• Fachliche Zuordnung: Physische Geographie
• Förderung: Förderung von 2013 bis 2018
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 250974974

• Erstellungsjahr: 2018

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Grundsätzliches Ziel des wissenschaftlichen Netzwerks war die Bereitstellung und Pflege einer Open-Source-Software zur reproduzierbaren und effektiven Auswertung von Lumineszenzdaten. Durch die geförderten Projekttreffen und die damit ermöglichten Diskussionen konnte das R-Paket 'Luminescence' im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis als transparente Software allen Anwendern zugänglich gemacht sowie durch eine Vielzahl neuer Funktionen erweitert und gewartet werden. Bezugnehmend auf den Projektantrag wurden alle Ziele sowohl auf der Entwicklungs- als auch auf der Anwendungsseite erreicht. Mit dem Ende der Projektlaufzeit ist eine Paketversion entwickelt worden, die zumindest mittelfristig stabil läuft und mit überschaubarem Aufwand gewartet werden kann. Damit ist eine zuverlässige Nutzung der Software für die nächsten Jahre gewährleistet. Für die Hilfe bei anwendungsbezogenen Schwierigkeiten wurde auf der r-luminescence.de-Homepage ein Forum eingerichtet, in welchem die Entwickler und andere Nutzer Wissen austauschen und Probleme lösen können. Lösungswege werden so allen zugänglich gemacht.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

• 2015. Data processing in luminescence dating analysis: An exemplary workflow using the R package 'Luminescence'. Quaternary International 362, 8-13
  Fuchs, M.C., Kreutzer, S., Burow, C., Dietze, M., Fischer, M., Schmidt, C., Fuchs, M.
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.quaint.2014.06.034)
• 2016. RLumShiny – A graphical user interface for the R package ‚Luminescence‘. Ancient TL 34, 22-32
  Burow, C., Kreutzer, S., Dietze, M., Fuchs, M.C., Fischer, M., Schmidt, C., Brückner, H.
  
• 2016. The abanico plot: Visualising chronometric data with individual standard errors. Quaternary Geochronology 31, 12-18
  Dietze, M., Kreutzer, S., Burow, C., Fuchs, M.C., Fischer, M., Schmidt, C.
  (Siehe online unter https://doi.org/10.1016/j.quageo.2015.09.003)
• 2017. Software in the context of luminescence dating: status, concepts and suggestions exemplified by the R package ‚Luminescence‘. Ancient TL 35, 1-11
  Kreutzer, S., Burow, C., Dietze, M., Fuchs, M.C., Fischer, M., Schmidt, C.