Visuelle Kategorisierung komplexer, naturalistischer Materialien (C01)

• Fachliche Zuordnung: Allgemeine, Kognitive und Mathematische Psychologie
• Förderung: Förderung seit 2014
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 222641018

Projekt C01 kombiniert Verhaltensexperimente, maschinelles Lernen und funktionelle Bildgebung, um zu untersuchen, wie wir Materialien wie Kunststoffe, Textilien und Metalle kategorisieren. Unser Hauptziel ist die Beschreibung der vollständigen Hierarchie dieser Kategorien und ihrer visuellen Eigenschaften. Durch die enorme Vielfalt ihres Erscheinungsbildes eignen sich Materialien perfekt, um die Rolle von perzeptuellen (visuell-basierten) und konzeptuellen (semantisch-basierten) Merkmalen in der Kategorisierung sowie individuelle Unterschiede zu untersuchen. Mittels eines ‘Big Data’-Ansatzes werden wir maschinelle Lernmodelle trainieren und die neuronalen Repräsentationen von prinzipiell allen Materialklassen und ihrer visuellen Eigenschaften beschreiben.

• DFG-Verfahren: Transregios
• Teilprojekt zu: TRR 135: Kardinale Mechanismen der Wahrnehmung: Prädiktion, Bewertung, Kategorisierung
• Antragstellende Institution: Justus-Liebig-Universität Gießen
• Teilprojektleiter: Professor Roland William Fleming, Ph.D.; Dr. Filipp Schmidt, seit 1/2022