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EXC 142:  Kognition für technische Systeme - CoTeSys

Fachliche Zuordnung Systemtechnik
Informatik
Förderung Förderung von 2006 bis 2014
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 25268764
 
Erstellungsjahr 2015

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Der Exzellenzcluster COTESYS erforschte Kognition für technische Systeme wie autonome Roboter, Fertigungssysteme, und Fahrzeuge. Kognitive technische Systeme verfügen über technische Sensoren und Aktuatoren, sind integriert in physische Systeme und können durch kognitive Regelung zielorientiert und autonom in realen Umgebungen agieren. Kognitive Regelung orchestriert reflexives und habituiertes Verhalten im Einklang mit Autonomie und Intention. Kognitive Fähigkeiten sind Perzeption, logisches Denken, Lernen und zielorientierte Planung. Diese steigern die Autonomie, Flexibilität, Adaptation, Zuverlässigkeit, Robustheit und Performanz der Systeme erheblich, wodurch Menschen die Interaktion und Kooperation mit diesen sehr erleichtert wird. Das zentrale Konzept basiert auf (multiplen) geschlossenen Perzeption- Kognition-Aktion-Wirkungskreisen einschließlich kooperativen Mensch-System-Handlungen. COTESYS bündelte wissenschaftliche Exzellenz in den Neurowissenschaften, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik und Geisteswissenschaften an der Technischen Universität München (TUM), der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU), der Universität der Bundeswehr (UBM), dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und dem Max-Planck-Institut für Neurobiologie (MPI), um Informationsverarbeitung in kognitiven Systemen zu verstehen, modellieren, analysieren und synthetisieren. Interdisziplinäre Grundlagenforschung im Bereich der Mathematik, Neuro- und Kognitionswissenschaften bildete die Basis für neue Ingenieursund Informatik-Ansätze, die mit Methoden der Psychologie und Ergonomie validiert wurden. Zwei Säulen trugen die Forschung von COTESYS: technische Realisierung kognitiver Fähigkeiten und komplexe Experimentalsysteme in realen Umgebungen. Die Demonstrationsszenarien cognition-enabled kitchen, cognition-enabled factory, sowie cognition-enabled joint action waren auf ihren Gebieten weltweit führend. Neue bahnbrechende Methoden wurden in komplexen Experimentalsystemen implementiert und validiert. COTESYS nutzte damit die wissenschaftliche Exzellenz und hervoragende Infrastruktur des Standorts München in optimaler Weise. Die Erforschung kognitiver technischer Systeme ist ein für die High-Tech-Industrie in Deutschland wichtiger Innovationsmotor. Durch die interdisziplinäre und institutionsübergreifende Zusammenarbeit wuchsen Synergien, die die Spitzenposition des Standorts München in Wissenschaft, Bildung und Technologie weiter ausbaute, und auch nach Ende der Förderung weiter bestehen bleiben. In der Auslauffinanzierung lag der Schwerpunkt zum einen darauf, möglichst viele Doktoranden bei der Fertigstellung ihrer Promotion zu unterstützen, zum anderen auf der Einwerbung von neuen Drittmitteln.

Link zum Abschlussbericht

http://dx.doi.org/10.2314/GBV:880803711

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

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    M. Wimmer, F. Stulp, S. Pietzsch & B. Radig
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    R.B. Rusu, B. Gerkey & M. Beetz
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    D. Baldauf & H. Deubel
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    M. Huber, A. Knoll, T. Brandt and S. Glasauer
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    A.B. Sichert, R. Bamler and J.L. van Hemmen
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    C. Stelzel, S. Brandt & T. Schubert
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    G. Cheng and T. Chaminade
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    U. Nuding, R. Kalla, N.G. Muggleton, U. Büttner, V. Walsh & S. Glasauer
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    J.-M.P. Franosch, H.J.A. Hagedorn, J. Goulet, J. Engelmann, and J.L. van Hemmen
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    C. Hesse & H. Deubel
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    M. Rolfs, D. Jonikaitis, H. Deubel & P. Cavanagh
  • RoboEarth - A world wide web for robots. IEEE Robotics & Automation Magazine, Vol. 18. 2011, no. 2, pp. 69-82.
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    G. Lidoris, F. Rohrmüller, D. Wollherr & M. Buss
  • Web-enabled Robots – Robots that use the Web as an Information Resource, Robotics & Automation Magazine, 18(2):58-68, 2011
    M. Tenorth, U. Klank, D. Pangercic & M. Beetz
  • Cognition-enabled autonomous robot control for the realization of home chore task intelligence, Proceedings of the IEEE, Vol. 100. 2012, Issue 8, pp. 2454 - 2471.
    M. Beetz, D. Jain, L. Mösenlechner, L. Kunze, M. Tenorth, N. Blodow and D. Pangercic
    (Siehe online unter https://doi.org/10.1109/JPROC.2012.2200552)
 
 

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