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Dynamische aufgabenabhängige Dekodierung visueller Bewegungsinformation während kontinuierlichem Verhalten

Antragsteller Dr. Jonas Knöll
Fachliche Zuordnung Kognitive, systemische und Verhaltensneurobiologie
Förderung Förderung von 2014 bis 2016
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 254017722
 
Um im täglichen Leben mit der Umwelt agieren und reagieren zu können, müssen wir ein breites Spektrum sich ständig ändernder Aufgaben lösen. Hierfür müssen kontinuierlich Informationen unserer sensorischen Systeme integriert werden. Obwohl bereits viel über die Pfade der Verarbeitung, in denen die neuronale Information integriert wird, bekannt ist, ist noch weitgehend unklar wie die nötige Flexibilität bei der Dekodierung der visuellen Information für verschiedene Aufgaben erreicht wird. Typischerweise werden solche Aufmerksamkeitsprozesse einzeln und mit einer einzigen Entscheidung pro Versuchsdurchlauf untersucht. Ich möchte mich diesen Einschränkungen mit einer Reihe innovativer Experimente und Analysen nähern. Ich werde Daten unter kontinuierlichen und natürlichen Reizdarbietungen und Reaktionen darauf auf drei sich ergänzenden Ebenen der neuronalen Verarbeitung erheben: gleichzeitig gemessenen Einzelzellantworten in den Arealen MT und MST des Makakenhirns, größeren neuronalen Bereiche (fMRT am Menschen), sowie des resultierenden Verhaltens. Um die neuronalen Prozesse zu verstehen, möchte ich ein gemeinsames statistisches Modell auf diese Daten anwenden. Das Projekt wird den Grundstein für zukünftige Untersuchungen legen, in denen neurowissenschaftliche Daten in komplizierten, natürlichen Umgebungen erhoben und analysiert werden können. Es ermöglicht die neuronalen Prozesse in kontinuierlichem und natürlichem Verhalten zu untersuchen und reduziert gleichzeitig die nötigen Freiheitseinschränkungen für die Versuchspersonen und besonders der Versuchstiere während der Datenerhebung.
DFG-Verfahren Forschungsstipendien
Internationaler Bezug USA
 
 

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