MInPuD: Methoden-Integration von Prognosemarkt und Delphi-Studie

• Antragsteller: Professor Dr. Christof Weinhardt
• Fachliche Zuordnung: Accounting und Finance
• Förderung: Förderung von 2014 bis 2017
• Projektkennung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 256547774

Die Prognosefehler in Zeiten der globalen Finanz- und Wirtschaftskrise steht exemplarisch für das Scheitern traditioneller, zeitreihen-basierter Vorhersageverfahren bei plötzlich auftretenden Veränderungen. Übergeordnetes Ziel des beantragten Projekts ist es, zu untersuchen, ob durch die Integration der beiden anerkannten Feedback-Verfahren Delphi-Studie und Prognosebörse die Qualität von Vorhersagen allgemein -- und unter anderem am Beispiel von Konjunkturindikatoren -- verbessert werden kann. Es ist bekannt, dass Prognosebörsen sehr gute Vorhersagen für einfache Ereignisse liefern. Es ist nicht untersucht, ob dies auch für komplexe Zusammenhänge gilt. In jedem Fall erlauben sie, die Prognoseexpertise einzelner Teilnehmer zu messen, die dann als Experten für die Teilnahme an einer zu integrierenden Delphi-Studie ausgewählt und incentiviert werden. Delphi-Studien können wesentlich komplexere Informationszusammenhänge abfragen und so die Vorhersagen der Prognosemärkte qualitativ untermauern. Durch eine Integration der beiden Verfahren und eine intuitive Gestaltung des Gesamtsystems wird eine deutliche Steigerung der Akzeptanz sowie der Aktivität und damit der Prognosequalität erwartet. Dazu wird ein Echtzeit-Delphi-Tool entwickelt und an die bereits etablierte Prognosebörse EIX gekoppelt. Die erwartete Steigerung der Prognosequalität wird in Labor- und Feldexperimenten, die Akzeptanz des integrierten Systems wird mit Hilfe des erweiterten Technology-Acceptance-Modells evaluiert.

• DFG-Verfahren: Sachbeihilfen