Charakterisierung und Analyse Invasiver Algorithmen (A04)

Dieses Projekt untersucht, wie Algorithmen und Anwendungen von Vorhersagbarkeitseigenschaften des Invasiven Computing-Paradigmas profitieren können. Eine Herausforderung stellen stark variierende Ausführungsphasen von Anwendungen sowie unsicheres Performance-Verhalten und steigende Fehlerraten moderner Hardware in Embedded- und HPC-Systemen dar. Unser Ziel ist eine optimierte und robuste Ausführung im Kontext solcher Abweichungen und Fehlerszenarien durch Adaption des Applikationsverhaltens und der -struktur sowie der allokierten Ressourcen mittels RRE.

DFG-Verfahren Transregios

Teilprojekt zu TRR 89:  Invasives Rechnen

Antragstellende Institution Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Teilprojektleiter Professor Dr. Michael Bader; Professor Dr.-Ing. Michael Glaß, bis 6/2018; Dr.-Ing. Stefan Wildermann