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LC-MS - Flüssigchromatographie-Massenspektrometer

Fachliche Zuordnung Medizin
Förderung Förderung in 2014
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 260188184
 
Erstellungsjahr 2019

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Das Ultra-Performance-Flüssigchromatographie-Massenspektrometer (UPLC-MS Gerät) wird am Molekularen Krebsforschungszentrum (MKFZ) der Charité Berlin zur umfassenden metabolomischen Untersuchung (Messung von Stoffwechselprodukten) vor allem von Tumorproben betrieben, um moderne Fragestellungen in der Krebsforschung in einem systembiologischen Ansatz im Kontext mit weiteren Omics-Analysen (also RNA, DNA und Proteine betreffend) zu bearbeiten. Folgende Projekte zum Tumormetabolismus wurden in diesem Zusammenhang mittels LC-MS durchgeführt und unterstützt: 1) Mit Hilfe des LC-MS wurden zahlreiche technologische, analytische und statistische Tools (bzw. Mess-Routinen) zur Metabolomics-Analyse entwickelt, die ebenfalls als Open Source Software verfügbar gemacht wurden. Dazu zählten “HiResTEC“ zur systematischen und dynamischen Flux-Analyse (wichtig – nicht einmalige Ist-Zustandsmessung, sondern Umsatzmessung von Eingangsmolekülen beim Durchlaufen von Verstoffwechslungskaskaden) von Metaboliten,“findMAIN“ und “InterpretMSSpectrum“ zur Annotation von Metaboliten, und “CorrectOverloadPeaks“ zur verbesserten Datenanalyse von MS Datensätzen. Diese Tools können flexibel in den Arbeitsfluss zur Analyse und Identifikation von diagnostischen und prognostischen Biomarkern in komplexen biologischen Extrakten im onkologischen und nicht-onkologischen Bereich integriert werden. 2) Es konnte in einer hochrangingen Publikation gezeigt werden, dass die chemotherapeutische Therapieempfindlichkeit von Lymphomen durch genetische Defekte in Apoptose- und vor allem Seneszenz-Signalkaskaden vermittelt wird und sich u.a. in einem dysregulierten Tumormetabolismus manifestiert. 3) Im Rahmen der DACHS-Studie wurden die Profile von Plasmametaboliten bei nicht-metastasierten und metastasierten Darmkrebspatienten untersucht. Die metabolischen Profile unterschieden sich in beiden Patientengruppen und ermöglichte darüber hinaus die Identifikation von prognostische Biomarkern für nichtinvasive Metastasen.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

 
 

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