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Mehrdimensionale Lokalisierung von Gütern mittels eines INTELLIgenten READers unter der Nutzung von hochaktuellen Umgebungs- und Prozessmodellen (INTELLIREAD)

Fachliche Zuordnung Konstruktion, Maschinenelemente, Produktentwicklung
Automatisierungstechnik, Mechatronik, Regelungssysteme, Intelligente Technische Systeme, Robotik
Produktionsautomatisierung und Montagetechnik
Produktionssystematik, Betriebswissenschaften, Qualitätsmanagement und Fabrikplanung
Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
Förderung Förderung von 2015 bis 2019
Projektkennung Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer 260988355
 
Erstellungsjahr 2019

Zusammenfassung der Projektergebnisse

Im Forschungsprojekt INTELLIREAD wird ein Readersystem entwickelt, das passive UHF-RFID Transponder im Lesefeld lokalisiert. Dabei werden die Ergebnisse zusätzlich durch die Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz und die Nutzung von Vorkenntnissen zur Einsatzumgebung nicht nur weiter verbessert, sondern auch in Bezug auf deren Bedeutung für den ablaufenden Prozess ausgewertet. Das entstehende Readersystem erlaubt somit die Erkennung von einzelnen Prozessschritten. Als Ausgangslage für die Entwicklung der Teilkomponenten des Readersystems werden Anforderungen aus Referenzszenarien abgeleitet. Zusätzlich wird der Aspekt der Wandelbarkeit betrachtet, welcher einen einfachen Wechsel zwischen verschiedenen Einsatzszenarien adressiert. Die Wandelbarkeit stellt eine der Haupteigenschaften künftiger Systeme dar, die dem Leitmotiv der Industrie 4.0 folgen. Nach der Festlegung einer Softwarearchitektur werden die Teilsysteme für das intelligente Readersystem erarbeitet. Für die Lokalisierung der Transponder entsteht ein Hardwaresystem, bei dem durch den Einsatz von Antennenarrays diverse Winkelschätzverfahren angewendet werden können. Zusätzlich werden Signalverarbeitungsund Signalauswertungsmethoden eingesetzt, welche den Einfluss der realen logistischen Einsatzumgebung berücksichtigen und stabile genaue Lokalisierungsergebnisse zulassen. Die gelieferten Positionsdaten werden anhand sogenannter Fingerprint-Methoden weiter verbessert. Die weiteren Ansätze zur Nutzung künstlicher Intelligenz für eine Filterung von Ergebnissen und zur Erkennung der zugrunde liegenden Prozesse bedürfen der Auswertung vorhandener Vorkenntnisse zum Einsatzort und den Prozessen. Hierzu werden geeignete Datenquellen ausfindig gemacht und das Wissen zu den räumlichen und prozesstechnischen Zusammenhängen abgebildet. Zur Abfrage der Informationen wird ein entsprechendes Konzept ausgearbeitet, das es dem Readersystem ermöglicht auf Basis von elementaren Bewegungsmustern und der Kenntnis zum räumlichen Aufbau die zugehörigen Prozessschritte zu erfragen, welche ebenso in einem Modell hinterlegt werden.

Projektbezogene Publikationen (Auswahl)

 
 

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